Human Becoming

Kenji fue uno de los primeros en su equipo en adoptar las herramientas internas de IA de la empresa. Rediseñó flujos de trabajo, capacitó a colegas, incorporó automatizaciones en las revisiones trimestrales. Se quedaba hasta tarde para aprender ingeniería de prompts. Se ofreció como voluntario para los programas piloto. Pensaba que estaba construyendo un futuro.

El mensaje de Slack llegó un jueves por la mañana. El asunto era corporativamente neutro. El contenido no lo era. Su acceso había sido revocado antes de que terminara de leer.

El edificio estaba más silencioso de lo que debería. No el silencio de la concentración — el silencio de la sustracción. Escritorios vaciados durante la noche. Pantallas apagadas. La cocina aún tenía el yogur a medio comer de alguien del miércoles.

Empacó una caja. Credencial, cuaderno, la pequeña planta de su escritorio que nadie más regaría. En el camino a casa, pasó frente a un espectacular de Cash App. Él había ayudado a diseñar una de sus funciones. La app seguía funcionando. Él no.

Su esposa preguntó cómo le había ido. Dijo que bien. Se quedó sentado en el auto diez minutos antes de entrar. No lloraba — simplemente se sentaba con la extraña aritmética de todo aquello. Se había hecho más eficiente. Y la eficiencia, resultó, fue el instrumento de su propia remoción.

Cuatro mil personas recibieron alguna versión de ese mensaje. Cuatro mil cajas empacadas. Cuatro mil trayectos a casa pasando frente a los espectaculares de productos que ellos mismos habían construido.

Structural Read

El 26 de febrero de 2026, Block — empresa matriz de Square, Cash App y Afterpay — anunció que despediría a 4.000 de sus 10.000 empleados. Aproximadamente el 40% de la fuerza laboral, eliminada en un solo memorando.[1]

Lo que hizo diferente a este caso no fue la escala. Los despidos tecnológicos han sido implacables durante seis años. Lo que lo hizo diferente fue la razón declarada. El CEO Jack Dorsey no citó reestructuración, ni vientos en contra del mercado, ni giros estratégicos. Citó la IA. Explícitamente. “Las herramientas de inteligencia que estamos creando y usando, combinadas con equipos más pequeños y horizontales, están habilitando una nueva forma de trabajar que cambia fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa.”[1]

El CFO de Block, en una exclusiva de Fortune el 6 de marzo, citó “18 meses de avances en IA” detrás de la decisión.[2] El CEO de Salesforce, Marc Benioff, ofreció la misma aritmética desde otro ángulo: “La IA está haciendo entre el 30% y el 50% del trabajo en Salesforce ahora.”[3]

Pero la tensión estructural es más profunda. Bloomberg señaló lo que varios analistas sospechaban en silencio: “Los 4.000 recortes de empleo de Jack Dorsey en Block despiertan sospechas de AI washing.”[4] El término es preciso. AI washing — usar la inteligencia artificial como cobertura retórica para despidos impulsados por otros factores: maduración de la empresa, simplificación de líneas de producto, presión de márgenes por parte de los inversionistas.

El economista de UC Berkeley Enrico Moretti reconoció el patrón: la maduración de la empresa y los cambios de producto también alimentan estas reducciones. La respuesta honesta es que probablemente es ambas cosas — la IA permite algunas ganancias genuinas de productividad mientras simultáneamente proporciona una narrativa que Wall Street premia, independientemente de la causa subyacente.[5]

Pattern Confirmation

Block no es un caso atípico. Es una prueba de concepto.

Challenger, Gray & Christmas reportó más de 33.000 recortes de empleo en tecnología en enero y febrero de 2026 — un aumento del 51% respecto al mismo período del año anterior. Layoffs.fyi cuenta más de 35.000 despidos tecnológicos en todo el mundo en lo que va de 2026. Amazon recortó aproximadamente 16.000 posiciones, cerrando tiendas Fresh y Go.[6]

El informe de empleo del 6 de marzo presentó el panorama nacional: los empleadores recortaron una sorprendente cifra de 92.000 puestos el mes pasado, elevando el desempleo al 4,4%.[7] Anthropic publicó un informe el mismo día mapeando qué empleos podría reemplazar la IA, advirtiendo sobre una posible “Gran Recesión para los trabajadores de cuello blanco.” Goldman Sachs encontró “ninguna relación significativa entre la IA y la productividad a nivel de toda la economía” — pero mejoras del 30% en casos de uso específicos.

El economista jefe de Moody’s, Mark Zandi, llamó a esto un “momento Cortés” — empresas quemando sus naves en cuanto a personal humano sin plan de retorno. La metáfora está cargada históricamente, pero la lectura estructural es sólida: una vez que el personal se reduce y los precios de las acciones son premiados, el incentivo para recontratar desaparece. Forbes advierte que estos despidos impulsados por IA “se están convirtiendo en la crisis de recontratación del mañana.”[8]